6张随机过程思维导图汇总,内容涵盖第一章随机过程基础、第二章马尔可夫过程、第三章泊松过程、第四章布朗运动等4个部分,每张思维导图都非常清晰,每张图片均可下载。
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思维导图知识点说明:
- 第一章随机过程基础:随机过程是对随机现象的数学建模,通过描述随机变量随时间变化的规律来分析和随机现象。它在概率论和数理统计中扮演着重要角色。
- 第二章马尔可夫过程:马尔可夫过程是一类具有马尔可夫性质的随机过程,即未来状态的概率分布仅依赖于当前状态而与过去状态无关。马尔可夫过程包括连续时间马尔可夫链和离散时间马尔可夫链。
- 第三章泊松过程:泊松过程是一种连续时间的、具有独立增量和平稳增量的随机过程。它在事件发生的数量和时间间隔的建模中有广泛应用,例如电话呼叫到达、交通流量等。
- 第四章布朗运动:布朗运动是一种连续时间的、马尔可夫性质的、具有随机漂移和随机扩散的随机过程。它常用于描述颗粒在液体或气体中的随机运动,也在金融学和物理学中有重要应用。
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